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济南戴尔易安信全球副总裁、中国研发集团总经理刘伟博士



世界发展很快以自动驾驶汽车为例,汽车作为终端负责数据采集同时进行实时处理;现在数据中心负责数据的整合以及流式处理;服务器通过这样子吧从而云端则负责把数据进行机器学习以及做好数据的归档和备份。

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第二,我们所面临的是多云模式的挑战。目前,越来越多的企业完全应用从过去的私有数据中心迁移到公有云,这就形成了多云的模式。

根据IDC发布的《2018全球IT行业预测》显示,到2020年,超过90%的企业将会使用多种云服务和云平台,甚至超过1/3的企业将会建立多云管理机制。济南戴尔服务器,企业数据中心今年最大的挑战无疑是制定多云策略。

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第三,是济南戴尔服务器说的软件定义的挑战。现在无论是从芯片到服务器、存储,还是从数据中心达到云计算,这些基础架构都正处在一个“软化”的进程之中。所以,我们现在使用有限的时间和力量把,共有云建立好。

具体来看,通过硬件重构对数据中心资源进行解耦化,让数据中心资源实现完全的池化和自动化,再通过软件定义实现业务感知的按需资源组合与配置,实现系统的弹性伸缩和超大规模持续扩展。


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